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智能驾驶技术将推动智能交通新兴市场崛起


作者:安通智能       发布时间:2016-12-20 10:46:28


[摘要] 随着机器视觉、芯片传感器、人工智能、ADAS及激光雷达等技术的迅速发展,智能驾驶技術在汽车领域逐渐兴盛,各领域巨头陆续入局新兴的智能驾驶市场。     随着机器视觉、芯片传感器、人工智能、ADAS及激光雷达等技术的迅速发展,智能驾驶技术在汽车领域逐渐兴盛,各领域巨头陆续入局新兴的智能驾驶市场,瑞萨电子、高通、意法半导体及德州仪器等半导体厂商;百度、腾讯、谷歌等互联网巨头及传统的汽车制造厂商宝马、上汽等都开始加入这场战局,巨头的加入,必将大大促进智能交通产业新兴市场上下游的迅猛发展。

   智能驾驶是未来生活的必然趋势   智能驾驶涉及的技术层面很广,热门的高级辅助系统 (ADAS)及无人驾驶技术都包含在內。智能驾驶汽车也可称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现智能驾驶。笔者今年看过不少智能驾驶概念车的视频,智能驾驶汽车在行驶过程中,不断感测道路的信息,包括路面的路标及其他车辆,到了目的地以后,驾驶者可以先行下车,随后车可以直接停到停车场,当然他们需要用车的时候,车直接从停车场开出来,甚至驾驶者开车时,可以戴AR眼镜,体会到更加便捷的智慧车生活。当然,还有一些互联网巨头主导的无人驾驶概念车,不过均还在试验阶段,离真正普及仍然遥遥无期。   目前市场上对于汽车能否步入“完全无人化”仍存在诸多争议,支持者认为无人驾驶无疑将给我们的交通带来诸多便利,香港生产力促进局高级顾问莫天德表示,无人驾驶是新鲜事物,刚开始大家可能会有恐惧感,就如电动车刚出来的时候,大家都担心电池是否安全,同时,大家也会比较担心无人驾驶时会不会被车控制及发生意料之外事,但是新鲜东西需要一个过程,它最终是能够出现在我们日常生活当中。 多技术融合推动智能驾驶领域兴盛   相较于无人驾驶,高级驾驶辅助系统(ADAS)吸引着所有汽车制造商的高度关注,ADAS是汽车迈向高度电子化的重要技术。据Gartner报告指出,芯片在每辆汽车中的价值从2000年的250美元飙升至今年的350美元,因此,芯片是智能汽车发展的重要技术支撑,对于芯片厂商来讲,智能驾驶领域是一个不可错过的蓝海,他们正在以自身的技术优势争抢这块领域市场。同时,IT及互联网企业也在强力布局,多技术融合必将推动智能驾驶领域快速发展。   人工智能是实现智能化自动驾驶的最关键技术之一,可以完善未来汽车的驾驶辅助系统,IBM近日宣布已与宝马集团达成合作协议,双方将探索利用IBM沃森(Watson)的认知计算能力,另外10月底,通用汽车宣布与IBM展开合作,计划将沃森AI技术引入通用汽车中。   前段时间,在深圳举办的智能汽车论坛上,芯片厂商大咖悉数到场,分享当前智能汽车市场前景及技术如何驱动自动驾驶快速发展,重要关键词为ADAS系统、毫米波雷达、激光雷达、V2X及M2M等。在论坛现场,恩智浦业务拓展经理花盛表示,目前相关芯片支持多个并行通道的快速调制,在较宽的探测区域内,可以去实现空间分辨率和检测精度,以最大程度确保自动驾车的安全,并指出,未来毫米波雷达将是重要发展方向;ST亚太区业务开发总监张醒表示,一系列基于工业标准的ARM7、ARM9和ARM11内建核心的处理器是驾驶辅助和车载信息系统解决方案的核心;瑞萨市场经理彭智康指出,最高的系统灵活性和易用性设计可以通过支持大量通信和网络接口来实现;英飞凌和TTTech和合作加速自动驾驶,开发出用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的中央平台控制器“zFAS”,该控制器可以进行传感器的全面数据融合,英飞凌Chris zhang表示,内部搭载的英飞凌微控制器可确保它满足计算性能和安全性的最高要求。   除了以上技术外,集成软件也是最为关键的技术,它最终将促进自动驾驶的真正落地,无论是芯片厂商、还是互联网巨头,除了和传统汽车制造厂商合作外,有实力的软件集成商也是其合作的对象之一。总结的来讲,软+硬技术的双向驱动是带领自动驾驶快速飞奔的两驾马车。    无人驾驶PK高级辅助驾驶 谁先行   总体来讲,现在各领域巨头发展自动驾驶主要有两个方向:一是由传统汽车制造厂商厂与半导体厂商合作主导;二是由互联网公司主导。以他们目前的方向和动作来看,笔者认为,前者属于激进派,后者属于务实派,像瑞萨电子、高通、德州仪器等这些掌握高端汽车电子技术的半导体厂商,他们目前主力是先发展高级辅助驾驶系统,通过在车身布局越来越多的智能传感器及机器视觉,让ADAS更加智能化和安全化,减少目前中国由人为驾驶导致的车祸伤亡数量,同时,让驾驶者体会到越加智慧的车生活。而后者主导的是真接向完全无人驾驶领域进军,试图通过技术的积累及成本的降低来做到普及,这是完全不同的发展路径。   百度无人驾驶领域相关负责人曾表示,百度之所以开始就走无人驾驶的方向,是凭借其多年来在人工智能方面的技术沉淀,另外,通过大量购买激光雷达可以降低其成本,快速实现无人驾驶的普及,而传统的汽车厂商由于要考虑到现有客户的成本,因此,无法一步到位推行无人驾驶。笔者认为,虽然通过大批量购买激光雷达可以降低成本,但是目前来说,基于互联网公司研发的无人驾驶汽车在商业市场上并不太不可行,主要是因为这些企业并没有长时间的汽车制造经验,当现代的互联网和尚不成熟的人工智能技术遇上攸关人身安全的汽车行业时,需要长时间的融合过程,更重要的是互联网厂商需要大量借鉴或引进大型汽车OEM制造商的专业人才,而这一切,目前都还未发生。   在汽车向高度电子化、智能化的前进道路中,高级辅助驾驶系统势必会是汽车制造商和用户的首选,汽车电子化产业的崛起也象征着配件厂商有着更多发展机遇。而一步到位的无人驾驶需要高度成熟的“一体化”智能系统支撑,眼下的技术成熟度还无法支持这个愿景。   但这并不代表无人驾驶不可行,尽管安全疑虑仍在,但全球主要厂商包含政府单位都在投入无人驾驶技术的研发。美国声称十年之内政府要投入40亿美金,2016年9月发布了全球第一部自动驾驶的法规,有4个州为自动驾驶立法。欧洲和日本、韩国也都一样。当然,中国也不例外,近期,国家发改委官网刊发《以“互联网+”便捷交通为切入点推进智能交通发展》,指出基于“‘互联网+’便捷交通与智能交通的相通性,市场主体正朝着智能交通领域不断推进,百度等公司正在研发推广的无人驾驶车辆即是智能交通的内容,可见智能交通与无人驾驶已密不可分。   未来,机器视觉系统、传感器、人工智能等新型技术将取代传统的方向盘、油门、刹车等部件,基础图精度型、定位导航、感知系统、人车路协同(V2X)国家通信标准和设施设备接口规范情况相互协同,必将掀起新一轮的智能交通建设,毫无疑问,智能交通产业的新兴市场即将崛起。 原文出自[智慧城市] 转载请保留原文链接:http://smartcity.asmag.com.cn/qcdz/2693.html




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